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Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC观察_我的网站

勇者义彦与魔王城

一 | Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察作者／ IT时报毛宇编辑／郝俊慧孙妍 Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。 7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。车主女儿还在纸条写下对G3的不舍和感激，“小鹏，不管天涯海角，我们都是朋友，谢谢你，你贴心为我放音乐，为我父母导航，我即使结交新朋友，也不会忘你，我祝你到新家，快乐、幸福”，还手绘了一张小鹏G3的简笔图。
何小鹏表示，这件事一天的时间传遍了整个公司。“这张纸条激励了我们很多人，让我们更加坚信，我们做的这件事情是多么的有意义。

二 | 但我们还有很多地方都做得不够好，我们真的还需要更加努力，真正提高所有鹏友的满意度。一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。最后想说，鹏友，谢谢你！希望今后的日子G9能够陪伴你走过更美好的人生！”
就是这样一件事，却引发了两种观点的激烈交锋。”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。

三 | 就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。

四 | Token告急之下，Token工厂正加速赶来。有人大受感动有人直言“戏太多”纸条的事情是昨天发生的，何小鹏在今天中午就发了一条长长的微博。

五 | 有人发现，何小鹏还买了热推。多种迹象都表明，何小鹏对这件事很上心。
何小鹏描述了很多细节，比如车主女儿现场的泣不成声，又偷偷用纸巾写字作画藏在车里，以及纸巾被发现后一天传遍整个公司。启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。当然这些细节也是引发争议的重要原因。有人认为很真实，感动到泪目。

六 | 不少人指出小孩子就会对旧东西恋恋不舍，这就是天真无邪的感情流露。他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。“也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。

七 | 甚至有人提议小鹏可以把这辆车和纸巾留在小鹏的博物馆。 Token，是贯穿这条路径的“燃料”。展馆里的高频词 Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。在这部分人眼中，小鹏不再是冰冷的机器，而是有感情寄托在里面。何小鹏的最后一段话大意也是表示深受感动和鼓舞，以后会继续努力等等。

八 | 另一面，是不少人认为这是拙劣的情感营销。之所以会这样说，因为不少人怀疑事情的真实性，还对其中的多处细节提出质疑。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。 “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。首先是买热推被人觉得太刻意，本来就是温情牌，加了钱就变味了。还有纸巾是如何一天传遍全公司的。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。因为门店在西安，何小鹏远在广东的公司里。有人认为小孩子刻意向工作人员要纸巾，而不是直接要纸来留言作画，还偷偷藏在车里，有点不太符合常理。” 于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。毕竟纸巾在店里应该很容易获得，再个擦眼泪和写字作画还是很容易区分的。

九 | 也有人认为小朋友的字和画都太“好”了，暗示是代写的。“卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。事实上，不少报道用来描述大佬的创业史，也喜欢提到纸巾的梗。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。比如在纸巾上写上了创业计划拉来投资这种戏码。
这就更加深了纸巾一事的营销色彩。

十 | 当然即使事情本身是真实的，也有人认为何小鹏刻意描述细节，制造感人的氛围，有过度加工的嫌疑。毕竟对一个车企来说，小孩子并不是汽车的直接受众，过分渲染有点跑题了。这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。甚至有人给小鹏支招如何写这次的文案。或许小鹏不需要过多描述细节，只要写两三句话写清事实即可。周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。既能达到营销效果，又不会被认为过度营销。

十一 | 网友的文案：“家里用G3置换G9后，小姑娘在门店给我们留下了这张纸巾。

十二 | 还没到寒冬腊月，但心里已然温暖如春。”这是不是比何小鹏那段会好一点呢？另外，不知道何小鹏的文案是他自己写的，还是市场部的同事提供的，但何小鹏不是因为文案第一次翻车了。去年4月份，何小鹏用车主的脑部核磁图做宣传，也是脑洞大开，当时引发广泛争议，后来何小鹏也主动删了该条微博。同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。 Token依然没有统一定价尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。
回头再看看这波纸巾文案，好像也不觉得太奇怪了。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。 Token与Token并不等值。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。不过比起小鹏这事，有两个例子则翻车的比较彻底，让人至今仍记忆犹新。

十三 | 不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。特斯拉车主的少冰、三分糖奶茶某手机的免费升舱不知道还有多少人还记得“特斯拉车主的奶茶”。当时特斯拉刚刚经历过上海车展的维权，还处于舆论的风口浪尖。突然在一天晚上快12点时，特斯拉官方微博就发了一条长微博。

十四 | 大意就是承受了巨大压力，但是车主们对特斯拉很支持，各地的服务中心和门店陆续收到车友们自发送过来的各种慰问品，有奶茶、甜品等等。甚至奶茶还备注了三分糖、少冰等细致的口味要求，引得一众网友质疑。

十五 | “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。

有网友指出，车主还能记住特斯拉人员的冰、糖比例，“尴尬得我抠出海景房”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。
特斯拉一时间感动得热泪盈眶，不过评论区却堪称大型翻车现场。

十六 | ”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。

十七 | 其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。一面是特斯拉当时受到质疑，一面是充满委屈的自我安慰，总觉得怪怪的。而某手机品牌的升舱事件更加是典中典，可谓远古梗考古。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。当时某手机品牌员工发了一条微博，大意就是自己凭借自家手机，让餐厅负责人免单，还被免费从硬座升舱到卧铺。 Token炼就“新石油” Token工厂，是被现实逼出来的生意。
当时这事被王思聪狠狠骂了一顿。在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。为何温情牌容易翻车？从上面三个例子中，我们思考下温情牌为何容易翻车。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。首先从品牌调性上来说，并不是所有的企业都适合打温情牌。虽然上述三家企业都具有互联网基因，很多互联网的营销方式都可以用。但这几家都是偏硬件的互联网企业，产品和服务才是第一位，用温情的手法可以，但必须主次分明。

十八 | 比如在小鹏的例子中，想用温情牌也可以，但别太用力了。

十九 | Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。所以这个尺度要把握好。

| 有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。要知道，痛哭未必伤心，真情未必落泪。

| 面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。过度强调产品带来的情感效果，显然是不合适的。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。毕竟，硬件企业的粉丝文化还是和娱乐圈的饭圈不一样的，总想寻求情感上诉求是忌讳。” 然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。

| 另外打温情牌的时机也很重要。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。

| 大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。

| WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。排版／季嘉颖图片／ IT时报采访对象来源／《IT时报》公众号vittimes E N D。去年特斯拉正在质量风波中，最需要的是证明产品质量，而不是深夜给自己写了一封充满委屈的鼓励信。当然，如果这封信是对内的就没啥问题。对外就显得有点矫情了。在负面舆论之下，温情牌很容易被认为是对冲的策略，也容易被解读为自导自演的感动。事实上，只要是温情牌就会遭受质疑，因为大众的情感感知是有很大差异的。同一件事就会不同的解读，硬件产品好控制，大众情绪可不是好掌控的，搞不好就要翻车。更何况，在现在营销泛滥的时代，温情牌早就被用烂了，效果也大打折扣。